首 頁 關于構建數據基礎制度更好發(fā)揮數據要素作用的實施意見
近日，內蒙古自治區(qū)黨委、自治區(qū)人民政府印發(fā)關于構建數據基礎制度更好發(fā)揮數據要素作用的實施意見，全文如下。
內蒙古自治區(qū)黨委自治區(qū)人民政府關于構建數據基礎制度更好發(fā)揮數據要素作用的實施意見
為貫徹落實《中共中央、國務院關于構建數據基礎制度更好發(fā)揮數據要素作用的意見》，激活數據要素潛能，增強經濟發(fā)展新動能，結合自治區(qū)實際，提出如下意見。
一、總體要求
以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，全面貫徹黨的二十大和二十屆二中全會精神，深入貫徹習近平總書記對內蒙古的重要指示精神，鑄牢中華民族共同體意識，聚焦辦好兩件大事，完整、準確、全面貫徹新發(fā)展理念，服務和融入新發(fā)展格局，統(tǒng)籌發(fā)展和安全，以促進數據合規(guī)高效流通使用、賦能實體經濟為主線，以數據產權、流通交易、收益分配、安全治理為重點，堅持遵循規(guī)律、改革創(chuàng)新，堅持系統(tǒng)謀劃、重點突破，堅持共享共用、促進流通，堅持開放合作、互利共贏，加快推進數據制度建設，充分釋放數據要素價值紅利，做強做優(yōu)做大數字經濟，為自治區(qū)經濟社會高質量發(fā)展提供有力支撐。
到2025年，初步形成一批具有內蒙古特色的數據制度和規(guī)范，初步建成數據來源可確認、使用范圍可界定、流通過程可追溯、安全風險可防范的多層次數據可信流通體系，積累一批數據賦能經濟社會高質量發(fā)展的創(chuàng)新應用場景，集聚一批專業(yè)的數據要素型企業(yè)。
二、強化數據資源基礎
(一)構建公共數據資源體系。依托全區(qū)一體化政務大數據體系，加快構建公共數據資源體系。開展公共數據普查，摸清系統(tǒng)和數據底數。建立公共數據資源臺賬，形成覆蓋自治區(qū)、盟市、旗縣(市、區(qū))的信息系統(tǒng)清單、數據清單。加快數據資源歸集和治理，建設完善人口、法人、自然資源、空間地理、信用、宏觀經濟等基礎數據庫和相關主題(專題)數據庫，推動數據在地區(qū)、部門、行業(yè)間依法有序集約高效共享，打破“信息孤島”、破除“數據壁壘”。加強政府信息化項目統(tǒng)籌管理，優(yōu)化項目審批流程，推動信息化基礎設施集約建設。
(二)完善數據基礎設施。統(tǒng)籌全區(qū)算力網建設布局，重點建設和林格爾國家“東數西算”綠色算力中心，著力打造全國綠色算力保障基地。加快推進全國一體化算力網絡內蒙古樞紐節(jié)點和大數據中心集群建設，提升算力統(tǒng)籌調度能力、數據存儲和算力支撐服務能力，推動數據中心規(guī)模優(yōu)勢轉化為數據資源產業(yè)優(yōu)勢。擴大工業(yè)、能源、礦產、交通運輸、文旅、農牧業(yè)等行業(yè)領域智能采集終端部署范圍，實現數據自動采集。完善第五代移動通信網絡(5G)、物聯網、工業(yè)互聯網等信息網絡基礎設施，積極建設量子通信網、區(qū)塊鏈服務網絡，適度超前建設衛(wèi)星互聯網。開展全區(qū)算力普查，摸清算力構成。加強數據災備中心建設，提升容災備份服務能力。推動基于可信數據空間、隱私計算等關鍵數據技術的可信數據基礎設施建設。
三、完善數據確權授權使用機制
(三)推進實施公共數據確權授權機制。制定公共數據管理辦法，明確自治區(qū)各級行政機關和公共企事業(yè)單位數據采集、匯聚、共享、開放、授權運營、使用、管理等要求。積極推進公共數據開放和授權運營，制定公共數據授權運營管理辦法，建立公共數據定向開放、授權開放等申請審批制度，推動形成需求導向、分類分級、安全可控、便捷高效的公共數據開放機制，實現互聯互通，打破“數據孤島”。
(四)推動建立企業(yè)數據確權授權機制。支持企業(yè)建立健全數據分類分級確權授權機制，保障企業(yè)依法依規(guī)持有、使用、獲取數據收益的權益，促進各類企業(yè)加強數據要素供給，開展數據融合創(chuàng)新，保障其投入的勞動和其他要素貢獻獲得合理回報。發(fā)揮國有企業(yè)和行業(yè)龍頭企業(yè)帶動作用，以金融、能源、文旅、農牧業(yè)等行業(yè)領域為重點，建立企業(yè)數據授權使用新機制和新模式。支持大型企業(yè)、互聯網平臺企業(yè)與中小微企業(yè)雙向公平授權，共同合理使用數據。深入實施“上云用數賦智”行動，推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合，大力發(fā)展數據分析、數據應用等產業(yè)，促進中小微企業(yè)數字化轉型。
(五)加強個人信息數據權益保障。鼓勵個人將個人信息數據授權第三方托管，在嚴格保護個人信息數據權益前提下，有序推動數據處理者按照個人授權范圍依法依規(guī)采集、持有、托管和使用數據。規(guī)范企業(yè)采集使用個人信息行為，推廣應用個人信息匿名化處理技術。加大個人信息保護力度，建立健全個人信息保護機制。
(六)建立健全數據資產登記評估體系。制定數據資產登記管理辦法，建立數據資產確權登記制度，對數據資產登記證書生成、存儲、歸集、流轉和應用等環(huán)節(jié)進行全流程管理。建立數據資產登記目錄，建設數據資產登記平臺，實現全區(qū)數據資產統(tǒng)一登記錄入。選擇一批產業(yè)發(fā)展、社會治理、民生服務等業(yè)務場景，率先開展數據資產登記試點。建立健全數據資產評估機制，推動制定數據資產評估地方標準，支持開發(fā)數據資產價值評估模型，開展數據資產質量和價值評估。支持金融、通信、交通、能源等領域數據治理基礎較好的企業(yè)對企業(yè)數據資產進行貨幣計量評估，開展數據資產入表和數據生產要素資本化核算。鼓勵市場主體在保障風險可控前提下探索開展數據資產質押融資、數據信托、數據資產證券化等金融創(chuàng)新服務，探索建立數據質押標的處置變現、風險代償和評價估值實現機制。
四、構建數據要素流通交易體系
(七)深度挖掘數據要素市場應用需求。開展數據要素市場需求調查，收集政府側社會數據需求和社會側公共數據需求，形成數據需求清單，促進公共數據匯聚利用和商業(yè)數據價值潛能釋放。支持在算力、普惠金融、物流、工業(yè)、電力、煤炭、社會治理、生態(tài)環(huán)境、文旅、農牧業(yè)等行業(yè)領域挖掘數據要素市場需求，加強多樣化數據產品和服務供給，打造具有行業(yè)特色的數據流通使用業(yè)務體系與產業(yè)生態(tài)。舉辦數字經濟供需對接大會、數據應用專題沙龍等，征集發(fā)布企業(yè)數據需求及數字化轉型服務方案。積極引導數據經紀人等中介服務機構參與數據要素市場需求挖掘。
(八)構建規(guī)范高效的數據交易市場。落實國家數據交易相關制度，制定自治區(qū)數據流通交易管理辦法，建立健全數據權益、流通交易、跨境傳輸和安全保護等配套制度。加快建設自治區(qū)數據交易中心，健全數據交易、結算、交付、安全保障等綜合配套服務功能，引導各類數據商進場交易。建立健全基于數據產品和服務的價格形成機制，發(fā)展數據交易中心預定價、買賣雙方協(xié)議定價、按應用場景協(xié)商定價等模式。推動全區(qū)政府采購社會數據進場交易，鼓勵國有企業(yè)和互聯網平臺企業(yè)將具有公共屬性的數據要素納入進場交易范圍。
(九)建設特色行業(yè)數據專區(qū)。建設金融、電力、農牧業(yè)、文旅、煤炭、算力等行業(yè)領域的數據專區(qū)，開展特定領域數據流通服務。圍繞跨境電商、跨境支付、供應鏈管理、服務外包等典型應用場景，探索建立跨境數據專區(qū)，推動數據安全合規(guī)有序跨境流通。
(十)培育數據要素流通交易服務生態(tài)。依托數據生產、流通交易、創(chuàng)新應用、安全治理、生態(tài)服務等產業(yè)鏈關鍵環(huán)節(jié)的重點企業(yè)，加快組建數商生態(tài)聯盟，吸引更多數據要素型企業(yè)向我區(qū)聚集。有序培育引進數據集成、合規(guī)認證、安全審計、數據公證、數據托管、資產評估、爭議仲裁、人才培訓等第三方專業(yè)服務機構，提升數據流通交易全流程服務能力。支持設立社會性數據經紀機構，引導其規(guī)范開展數據產品發(fā)布、承銷和數據資產的合規(guī)劃、標準化、增值化等數據要素市場流通經紀服務，促進市場主體供需精準高效對接。
五、抓好數據創(chuàng)新融合應用
(十一)推進公共數據共享開放。完善公共數據開放目錄管理制度機制，制定并公開年度公共數據開放計劃，拓展自治區(qū)公共數據開放平臺功能，提升公共數據開放能力。跟蹤公共數據開發(fā)利用成效、安全風險問題及社會評價反饋，動態(tài)管理公共數據開發(fā)利用清單。建立首席數據官制度。
(十二)深化數據開發(fā)利用。依托公共數據資源體系，建設數據開發(fā)利用平臺，匯集公共數據、企業(yè)數據等資源，實現數據要素集聚和高效應用。在生態(tài)環(huán)境、衛(wèi)生健康、社會保障、交通運輸、應急管理、智慧城市、氣象等行業(yè)領域開展公共數據多維融合，提高社會化開發(fā)利用水平。積極培育數據應用開發(fā)者社區(qū)，豐富數據開發(fā)利用工具，定期舉辦開放數據創(chuàng)新應用大賽，完善數據創(chuàng)新成果孵化服務。
(十三)推進重點領域數據創(chuàng)新應用。在社會治理、民生服務以及普惠金融、能源、智能制造、節(jié)能降碳、綠色建造、文旅、農牧業(yè)等行業(yè)領域編制行業(yè)數據應用指南，培育行業(yè)性、產業(yè)化數據商，構建一批創(chuàng)新應用示范場景，形成一批數據應用典型案例。支持大型工業(yè)企業(yè)、互聯網平臺企業(yè)等開展數據匯聚與融合平臺建設試點。
六、建立數據要素收益分配機制
(十四)健全數據要素由市場評價貢獻、按貢獻決定報酬機制。按照“誰投入、誰貢獻、誰受益”原則，保護數據要素各參與方的投入產出收益，構建用于數字化發(fā)展的公共數據政府指導定價機制和企業(yè)、個人信息數據市場自主定價機制，建立反映數據供求關系和使用價值的價格形成機制。推動數據要素收益向數據價值和使用價值的創(chuàng)造者合理傾斜。建立分紅、提成等多種收益共享方式，平衡兼顧數據內容采集、加工、流通、應用等不同環(huán)節(jié)相關主體之間的利益分配。
(十五)更好發(fā)揮政府在數據要素收益分配中的引導調節(jié)作用。建立公共數據資源開放收益合理分享機制，鼓勵各類企業(yè)依法依規(guī)依托公共數據提供公益服務。完善數據要素收益的再分配調節(jié)機制，更加關注公共利益和相對弱勢群體。健全數據要素市場體系和制度機制，防止和依法依規(guī)規(guī)制資本在數據領域無序擴張形成市場壟斷等問題。
七、完善數據安全保障與治理體系
(十六)健全數據安全保障管理機制。建立政府主導、多方參與的數據分類分級保護制度，厘清各方權責邊界，組織自治區(qū)、盟市直屬部門單位及相關行業(yè)和領域主管部門制定本部門本行業(yè)重要數據目錄，對列入目錄的數據予以重點保護。健全數據隱私保護和安全審查制度，落實政府部門、企事業(yè)單位和社會公眾等的數據安全保護責任，加強對涉及個人信息、商業(yè)秘密、保密商務信息、國家安全等數據的保護。加強數據出境安全風險管控，有序開展數據出境安全評估申報完備性查驗工作。健全數據安全風險評估、報告、信息共享、監(jiān)測預警和應急處置機制。支持有關部門、行業(yè)組織、企業(yè)、教育和科研機構以及其他專業(yè)機構等在數據安全風險評估、防范、處置等方面開展協(xié)作。建立實施數據安全管理認證制度和重點應用領域的數據安全地方標準，推動企業(yè)提升數據安全管理水平。完善數據安全技術體系，構建云網數一體化協(xié)同安全保障與治理體系，開展漏洞智能治理、隱私計算及保護、零信任機制等關鍵核心技術攻關。加強數據脫敏、可信身份認證、數據簽名、接口鑒權、數據溯源、算法核查等數據保護措施和區(qū)塊鏈、隱私計算等新技術運用，強化對算力資源和數據資源的安全防護，提高數據安全保障能力。數據處理者要在落實網絡安全等級保護制度的基礎上，履行安全保護義務。
(十七)建立健全數據要素全流程監(jiān)管制度。制定數據要素生產流通使用全過程的合規(guī)公證、安全審查等制度。建立健全數據流通監(jiān)管制度，制定數據流通和交易負面清單，明確不能交易或嚴格限制交易的數據項。建立數據聯管聯治工作機制，強化數據交易跨部門協(xié)同監(jiān)管。加強執(zhí)法司法，依法依規(guī)查處數據壟斷、數據不正當競爭等行為。建立數據要素市場信用體系，完善數據交易失信行為認定、守信激勵、失信懲戒、信用修復、異議處理等機制。健全數據要素交易信息披露制度。開展數據要素市場交易大數據分析，建立健全數據要素交易風險分析、預警防范和分類處置機制。對數據要素流通交易領域新產業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式實施包容審慎監(jiān)管，打造鼓勵創(chuàng)新的市場環(huán)境。健全投訴舉報查處機制，加強數據市場安全風險預警，防范數據要素市場重大風險，維護數據要素市場良好秩序。
(十八)創(chuàng)新數據治理機制。加強數據管理領域地方立法，提升數據治理法治化水平。支持建立全生命周期的數據質量管理制度，對各類數據質量問題進行識別、度量、監(jiān)控和預警。嚴格落實數據管理能力成熟度評估模型國家標準，提升數據戰(zhàn)略、數據治理、數據共享、數據應用和數據安全管理能力。規(guī)范企業(yè)參與政府信息化建設中的政務數據安全管理，監(jiān)督參與企業(yè)履行相應的數據安全保護義務。督促各類數據中心、超算中心落實數據安全主體責任。
八、發(fā)展壯大數據要素服務產業(yè)
(十九)推動數據要素產業(yè)發(fā)展。制定數據要素產業(yè)發(fā)展規(guī)劃，編制數據要素產業(yè)圖譜。研究建立數據生產要素統(tǒng)計核算體系與方法，明確統(tǒng)計范圍和分類標準，加強數據要素市場發(fā)展統(tǒng)計分析。支持中央企業(yè)、互聯網平臺公司在我區(qū)設立數據子公司和研究院。鼓勵數據密集型企業(yè)轉型升級，在重點領域提供更加豐富的數據要素產品和服務。加強與京津冀地區(qū)數據生態(tài)發(fā)展合作，積極與長三角、粵港澳大灣區(qū)、成渝黔等在數據資源、算力、技術、應用等方面開展合作。
(二十)打造數據要素產業(yè)發(fā)展平臺。推進全區(qū)數字經濟產業(yè)園區(qū)建設，通過開放場景、開放數據和提供算力等措施，吸引各類數據要素型企業(yè)入駐。推動企業(yè)、高等學校和科研院所設立數據要素技術研究機構，開展數據要素課題研究，在數據采集、清洗加工、存儲、計算、分析挖掘、可視化、安全與隱私保護等領域開展關鍵技術攻關，促進相關技術和產業(yè)應用創(chuàng)新。
九、保障措施
(二十一)加強組織領導。各地區(qū)要建立黨委領導、政府主導、各部門協(xié)同配合的數據管理機制，加強組織協(xié)調，明確責任分工，抓好任務落實。自治區(qū)政務服務與數據管理局要加強工作統(tǒng)籌和督促指導，推動跨地區(qū)跨部門跨層級協(xié)同聯動。支持有條件的地區(qū)和行業(yè)領域先行先試、探索創(chuàng)新。
(二十二)加大資金投入。發(fā)揮自治區(qū)數字經濟專項資金作用，推動公共數據共享開放，扶持數據要素市場。拓寬融資渠道，積極引導社會資本投入數據要素產業(yè)領域。支持利用政府專項債、政策性貸款、政府補貼等方式促進數據要素市場發(fā)展壯大。
(二十三)強化人才支撐。支持高等學校開設數據要素相關課程，與企業(yè)通過聯合辦學和共建產教融合基地、實驗室、實訓基地等形式加強數據要素人才培養(yǎng)。深入實施全民數字素養(yǎng)與技能提升行動，分層次分類別開展數據基礎制度專題培訓。籌建數據要素專家咨詢庫，為數據要素市場化改革提供支撐。
(二十四)開展評估督導。加強對數據要素市場化發(fā)展及相關制度建設情況的跟蹤分析，定期開展工作評估，推動相關制度優(yōu)化完善。健全數據要素市場容錯糾錯機制，明確容錯糾錯范圍、條件及處理原則、處理程序等。
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